Влияние искусственного интеллекта и автоматизации на цифровую типографию

AI-технологии открывают большие перспективы для развития цифровой полиграфии, меняя привычные представления о создании и управлении печатной продукцией. С помощью искусственного интеллекта можно повысить качество производственных операций, упростить рутинные задачи и усовершенствовать персонализацию дизайна для клиентов. Рассмотрим, как именно AI можно использовать в полиграфии и какие перспективы это дает.

Дизайн макетов

Автоматизация дизайна — одна их основных сфер применения ИИ. Нейросети способны предлагать шрифты, цветовую схему и референсы с учетом концепции продукта или проекта клиента, а также адаптировать тексты, изображения и графику под разные форматы полиграфической продукции.

AI особенно полезны для небольших полиграфий, в чьем штате нет дизайнера, а также для крупных компаний, которые работают с большими объемами продукции. Нейросети позволяют автоматизировать генерацию базовых шаблонов и дизайнов, а также ускорить их дальнейшую обработку. Такие технологии уже активно применяются для печати рекламной полиграфической продукции, упаковки, этикеток, мерча и т.п.

К примеру, компания Adobe разработала и внедрила в свои программные продукты технологию Sensei, которая за счет ИИ и машинного обучения проводит анализ контента и выдает несколько оптимизированных вариантов дизайна. Таким образом дизайнеры тратят меньше времени на технические аспекты, концентрируясь на креативе и творчестве.

Управление данными

В полиграфии большая роль отводится персонализации продукции, например, когда нужно создать стикерпак для рекламы проекта компании-заказчика, или разработать уникальные флаеры, визитки, брошюры. AI изучает информацию о клиенте и его деятельности, анализирует целевую аудиторию и позиционирование. За счет обработки большого объема уникальных данных удается создать более таргетированные печатные материалы, которые будут способствовать повышению вовлеченности и отклика потребителей.

Некоторые платформы, такие как Variable Data Printing (VDP), уже активно пользуются ИИ-технологиями для разработки персонализированной полиграфии, которая максимально адаптирована под конкретную компанию, получателя или продукт.

Оптимизация производственных процессов

Современное полиграфическое оборудование оснащается AI-технологиями, которые способны автоматически адаптировать параметры печати, отслеживать ее качество и предотвращать ошибки в режиме реального времени, сокращаю процент производственного брака. Например, модуль Preflight в Adobe Acrobat осуществляет интеллектуальную проверку документов на наличие ошибок или потенциальных проблем (несовместимые шрифты, цветовые профили, разрешения и пр.) и автоматически предлагает варианты для их исправления.